随着人工智能、大数据和自动化技术的迅猛发展，财会行业正经历前所未有的深刻变革。2026年2月1日，由程平教授团队联合重庆市商业会计学会和来也科技（北京）有限公司举办的《RPA+DeepSeek 财务数据分析智能体高级研修班》在重庆隆重开班，标志着智能财务人才培养正式进入系统化、实战化的新阶段。会计学院财务管理系专职教师贺向宇赶赴重庆，参与此次《RPA+DeepSeek 财务数据分析智能体培训》。

2026.02.01上午，在开班典礼上，程平围绕“智能财务时代的人才培养与教育转型”这一核心主题，系统阐述了当前财会行业的变革方向。他指出，传统以核算为主的基层会计岗位正加速被智能化工具替代，企业对仅掌握基础会计技能人员的招聘意愿显著下降。取而代之的是，市场迫切需要具备“RPA（机器人流程自动化）+DeepSeek（大模型能力）+Tableau（数据可视化）”三位一体能力的复合型财会审人才。程平强调：“普通财务工作多聚焦于事后记录、报表编制与合规性检查，而智能财务则强调事前预测、事中控制与实时洞察。推动普通财务向智能财务转型，关键在于思维模式的升级——从‘做账’转向‘用数据说话’，从‘被动响应’转向‘主动赋能’”。

开班典礼合影

2026.02.01下午，程平主讲了首堂课程《RPA+DeepSeek+Tableau智能财务分析体系架构》。他提出，高校教学应从“教软件操作”转向“教如何思考、如何在真实业务场景中调用工具解决问题”。针对RPA教学，重点应放在流程识别与方案设计；对于DeepSeek等大模型工具，则需训练学生掌握“提示词工程”，以结构化语言精准表达业财融合需求。他系统梳理了财务分析从“手工时代”到“智能时代”的演进历程，并警示当前数据分析中存在的“重操作轻逻辑、重图表轻问题、重技术轻思维”三大误区。

2026.02.02，课程聚焦实操落地，围绕“制造费用数据采集与处理自动化机器人”展开。课程以来也科技公司“数字员工”理念为引，深入剖析企业自动化面临的系统割裂、效率瓶颈与数据转化难题。程平教授现场演示了“RPA+DeepSeek+Tableau”三位一体工作流：RPA负责多源数据自动采集，DeepSeek实现智能归因与预测分析，Tableau则动态讲述财务故事，形成“采集—洞察—决策”闭环。他特别强调：“自动化不是目的，业务价值才是终点；0代码开发的前提是对业务的深度理解。”

制造费用数据采集实操

2026.02.03-2026.02.04，研修班持续推进深度教学。学员们通过UiBot软件实操，构建“五维一体”销售费用分析模型，并完成七步自动化实施路径演练；随后，围绕国产大模型DeepSeek的技术特性与财务报表智能分析应用，深入探讨了自然语言查询、异常检测和合规校验等高阶场景；最后，课程回归教育本位，提出以“四步实施法”推进技术融合，并就《RPA智能财务数据分析》课程建设、案例库开发与多元化考核机制给出系统性教学改革建议。

真正的财务智能化不仅是“流程自动化”，更是“决策智能化”；不仅是“呈现数据”，更是“洞察业务”。随着RPA与AI的深度融合，财务人员将从“操作者”转型为“策略者”，而数字员工将成为不可或缺的智能伙伴。程平教授总结道：“自动化不是目的，而是手段；业务价值才是终点。未来，随着RPA与AI的深度融合，财务人员将从‘操作者’转型为‘策略者’，而数字员工将成为不可或缺的智能伙伴。”

会计学院财务管理系：贺向宇

摄影：贺向宇

初审：常莹

复审：陈倩

终审：陈茜

2026年2月5日