为深入推进新文科建设，积极应对大数据、生成式人工智能对会计教育教学变革提出的全新要求，学习国内顶尖财经院校数智会计人才培养、课程体系重构、AI 赋能教学科研的改革成果，会计学院院长陈真子、副院长许静、实验教学中心主任余凤娟、财管系副主任柏青、审计系副主任李丹一行五人，于6月26日-27日赴西南财经大学柳林校区，参加2026 年全国大数据会计类课程师资训练营暨人工智能赋能会计教育教学改革专题研讨。本次训练营由西南财经大学会计学院主办，遵循“理念引领-课程设计-案例演示-工具实操”研修逻辑，聚焦会计专业顶层方案设计、数智课程开发、实务技术实操等关键议题，为全国高校教师搭建前沿教学改革交流平台。

师资训练营合照

开营仪式上，西南财经大学会计学院党委书记刘晓彬发表致辞。他首先向全国各兄弟院校参训教师致以诚挚欢迎，随后介绍本次训练营依托学院“熟知会计财务逻辑、数据分析逻辑、智能决策逻辑，具备战略思维”的“3+1”培养理念，针对AI重塑会计行业与教育范式的时代背景，分享可复制、可落地的教学改革经验，最后期待全体参训教师互学互鉴，协同探索人工智能与会计教育深度融合的实施路径，共同助力全国财会专业高质量发展。

领导致辞

上午培训由大数据会计教学与研究中心李贺教授主讲。他紧扣数智技术发展对会计人才培养的全新要求，确立高层次复合型会计人才培养目标，构建集会计专业、数据分析、机器学习、战略管理于一体的人才能力框架；围绕终身学习能力培育优化课程体系，分享培养方案修订、跨学科课程建设、数字化教材开发实操经验。下午培训由长聘副教授彭璇主讲，聚焦大数据会计类融合课程实操教学实践。她以大数据会计、大数据审计、智能财务三大数智财会应用场景为核心，依托《大数据审计》课程一线教学实例，系统拆解 Python 数据处理、多维数据分析、风险异常识别、机器学习算法等技术在审计课堂中的落地路径。

主讲嘉宾李贺

主讲嘉宾彭璇

27 日上午，大数据会计教学与研究中心副主任郝金星博士带来实务场景专题分享。他从技术底层逻辑解读AI对会计、审计、财务管理全业务流程的改造路径，结合真实数智企业运营案例，讲解财务共享、智能流程改造、数字化工具落地课堂的教学设计方法。27 日下午分为两大模块开展学习。现代会计研究所副所长王显珏副教授围绕生成式人工智能赋能会计教学展开讲解，结合《大数据与智能财务决策》课程建设经验，演示大模型辅助教师备课、课件开发、教学案例生成、课堂互动设计等实操方法，大幅提升课程建设效率。现代会计研究所所长代婧教授聚焦AI助力会计科研能力提升，讲解利用Claude Code开展文献梳理、科研选题、研究方案设计、数据清洗与特征工程、实证数据处理、论文写作与结果呈现、论文修改与投稿的标准化流程，并演示利用Claude Code完成一篇RFS顶刊论文的复现与延伸。

主讲嘉宾郝金星

主讲嘉宾王显珏

此次专项培训对标新文科建设与人工智能教育改革核心要求，吸收西南财经大学会计学院经过多年实践检验的数智会计培养体系、系列原创融合课程、数字化教材建设成果与AI赋能教学科研实操方法，对我院财会类学科数字化转型具备高价值指导意义。下一步，学院将分阶段推进大数据系列融合课程升级、教师数字素养专项提升系列工作，持续深化“财会专业+数字智能技术”复合型人才培养模式改革，稳步提升我院财会类专业核心竞争力，为区域产业持续输送适配数字经济发展的高素质应用型财会人才。

会计学院审计系：李丹

摄影：师资训练营会务组、李丹

初审：许静

复审：陈倩

终审：陈茜

2026年6月28日